정확도 정밀도 재현률

🎯 정밀도 · 재현율 · 정확도 · F1 Score 정리

지표	수식	의미
정확도 (Accuracy)	(TP + TN) / (TP + FP + FN + TN)	전체 중에서 맞춘 비율
정밀도 (Precision)	TP / (TP + FP)	"맞다고 예측한 것" 중 진짜 맞은 비율
재현율 (Recall)	TP / (TP + FN)	"진짜 정답" 중 예측에 성공한 비율
F1 Score	2 × (Precision × Recall) / (Precision + Recall)	정밀도와 재현율의 조화 평균 (균형 평가)

🧪 TP / FP / FN / TN 용어 정리 (예: 스팸 필터)

실제 정답	예측 결과	용어	설명
스팸	스팸	TP (True Positive)	맞다고 했는데 진짜 맞음
정상	정상	TN (True Negative)	아니라고 했는데 진짜 아님
정상	스팸	FP (False Positive)	정상인데 스팸이라 판단 (거짓 경고)
스팸	정상	FN (False Negative)	스팸인데 놓침 (거짓 음성)

💡 기억 꿀팁
✅ 정밀도: 내가 "맞다"라고 한 것 중 실제로 맞은 비율
✅ 재현율: 실제 정답(Positive)을 얼마나 잘 찾았는가
✅ 정확도: 전체 중에서 얼마나 맞췄는가

F1 Score는 정밀도와 재현율의 균형이 중요할 때 사용합니다.

✔ 예: 암 진단, 사기 탐지 등에서는
- 정밀도↑: 억울하게 걸리는 사람 줄이기
- 재현율↑: 놓치는 사례 줄이기